运联研究 | 货物全程可视,能否真正消除物流信息盲点?
作者:亚博yabo888vip网页版登录 发布时间:2022-06-13 01:07
本文摘要:泉源 | 运联智库(ID:tucmedia),作者 | 运联研究院 田勇焦点导读:1)现在全行业跟踪可视功效以节点可视、车辆跟踪为主,未实现货物全程可视;2)大票零担、整车业务走货信息盲区普遍存在,急需通过全程可视实时监测、实时把控,进而提高走货质量;3)随着数据收罗维度的多元化和无线通讯技术、硬件终端技术的成熟,最终实现万物互联。

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泉源 | 运联智库(ID:tucmedia),作者 | 运联研究院 田勇焦点导读:1)现在全行业跟踪可视功效以节点可视、车辆跟踪为主,未实现货物全程可视;2)大票零担、整车业务走货信息盲区普遍存在,急需通过全程可视实时监测、实时把控,进而提高走货质量;3)随着数据收罗维度的多元化和无线通讯技术、硬件终端技术的成熟,最终实现万物互联。各物流业务类型全程可视现状1.1 物流跟踪定位功效以节点可视、车辆跟踪为主,而非货物全程可视总体来看,现在全行业的跟踪定位服务并未实现真正的货物全程可视,而是以货物轨迹节点可视和对车的定位跟踪为主流。

节点可视,即由事情人员在走货途中的各个节点通过手持终端(如PDA)扫描货箱条码,自动上传货物位置信息(如图所示:以快递为例)。由于快递快运总体时效较短,节点可视即可满足轨迹跟踪需求。对车的跟踪定位则依托GPS、北斗等卫星导航系统和车载定位单元实现对车辆实时位置的监测(如城配)。

另外,区域零担由于时效短、货值低,虽然现在无较强的可视化服务,但可视化需求也很弱;整车、大票业务由于走货流程不透明,有着较强烈的全程可视需求。1.2 行业现状:总体由节点可视、车辆跟踪主导1.2.1 全网快递、快运:时效足够短,节点可视为主1)总体时效以越日达为主全网快递以电商件为主,从前端揽货、建包、短驳,到出发分拨、干线运输、到达分拨,再到拆包、末了派送等节点,总计基本能做到48小时以内完成;以一票深圳发上海快递为例,从前端揽货到末了派送,总计预估用时27小时左右(1天+3小时)。而就全网快运而言,由于单票体积、重量更大、更重,因此前后端收派时效略长,出发分拨和到达分拨的装卸车时效也比快递略长;但出发、到达网点无需建包拆包,其余环节时效基本一致。

综合来看,总体时效基本可以控制在30小时左右(越日达或隔日达)。2)全网快递节点时效4.5小时,基本无需实时跟踪货物从交寄到签收,总计经由最少6个节点,平均节点时效4.5小时左右。对于绝大部门客户而言,不到27个小时的时效切合其心理预期,因此直到乐成签收也不会触发客户主动查询货物轨迹的需求。

纵然是在干线运输途中时间距离较长的“空缺”时段,物流企业也是通过自有系统和车载GPS定位车辆实时位置、出发时间、在途情况、预计到达时间、运载货物信息等数据(加盟制快递前端末了GPS无法笼罩)。1.2.2 城配、区域网:时效短,城配对车定位跟踪为主,区域网无监控1)仓配:计划性强,时效极短仓配作为单仓对多店的漫衍式配送,一定涉及到多家货主的多样性需求。从城配企业的角度来看,为了实现配送门路的最优化,即通过线路计划提升配送效率和配送质量,必须通过信息系统对车辆行驶门路举行科学计划和监控。2) 即时配:暂时性需求为主,配送员轨迹可实时跟踪基于点对点配送的即时配,焦点价值在于为客户提供实时、准确、快速的配送体验。

现在,即时配送多为通过配送员随身设备定位配送员实时位置,为客户提供全程可视轨迹查询。配送物品多为紧迫、重要的文件、小我私家物品、餐食等,且时效短。

对于计划性较强的仓配业务,由于时效短,客户预期稳定,所以无需对货物举行全程可视跟踪;对于暂时性需求较强的即时配,对配送员的实时轨迹跟踪即对货的实时跟踪,也无需再单独对货物举行全程可视跟踪。因此,城配业务没有动力和须要对货物举行实时跟踪。3)区域网:时效较短,货值偏低,客户心理预期稳定现在区域零担企业运力以加盟、外协车为主,公司平台缺乏统一跟踪治理的意愿,因此未将车辆GPS定位数据纳入公司平台监控;且由于走货环节少,也没有货物节点扫描流程,也就无法实现节点可视。区域网线路是以省内中短途、下沉网络为主(运输半径较短),货物多为一票多件、客单价较低,一般最晚越日可送达(时效短)。

对于区域网来说,由于线路距离较短,时效以当日达、越日达为主,天天班次、门路、运输距离牢固;因此,对于占绝大多数的小B收货客户来说,对时效有很是稳定的预期,也就没有特别强烈的对货物全程可视的需求。总之,区域网零担企业没有须要提供货物全程可视服务。

1.2.3 整车、大票零担:层层转包、服务链条长整车和大票零担普遍为远程运输,时效较长(一般大于48小时)、存在层层转包现象。以大B客户为主,客户交寄货物后,很难查到货物轨迹,直到签收之前均处于信息盲区。

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承运方走货信息不透明,货物宁静性难以保障的问题。详细的承运商、走货路径、预计何时送达、货物现在状态的信息普遍存在盲点,而且货物实时信息获取的成本高、时间长。

纵然货主自家条约物流企业直接交付给承运专线,则可能通过专线平台获取车辆节点可视的轨迹。但无法获取每票货的实时位置。大票零担、整车业务需要扫除走货信息盲区2.1 全程可视需求分析:整车、大票零担急需解决走货流程不透明的问题由于货值高、时效计划性强(时效延误会导致整体工业链的损失),为保证货物宁静,制止串货造成经济损失,大B客户对实时走货路径查询、知情的意愿强烈。

对于三方企业来说,一旦客户催货、咨询货物状态、需要处置惩罚异常时,无法提供实时、清晰的反馈信息,而是需要层层打电话,极其被动,难以保障,更无法提升客户体验。因此,如何买通层层转包带来的信息盲区,如何实时把控走货路径、确保货物宁静,实时发现走货异常并第一时间接纳措施,是客户和大票、整车企业的迫切需求。2.2 解决方案:货物全程可视可彻底消除整车、大票信息盲区无论是整车、大票零担企业,还是货主,实现货物的全程可视都是当务之急。

对于大B客户来说,可以实现对货物动向的实时把控,从而为优化货物设置、意外应急处置等行动提供了依据,有助于提高物流运营效率,降低因物流失控导致的分外成本。对于整车、大票零担企业来说,货物的全程可视可以有效降低信息查询成本,提高信息获取时效,实时处置惩罚异常,从而提高客户体验、增强客户粘性。值得一提的是,大票、整车业务的全程可视需求一直都在,但之所以迟迟没能解决,关键在于全程可视所带来的成本由谁来负担。对于大B货主来说,相对于自建全程可视,更倾向于让承运方解决;而对于整车、大票企业来说,由于服务大客户的绑定属性和人际关系等因素,并没有足够动力主动提供全程可视服务。

再加之个性化服务能力的限制,大B客户可选供应商规模较小,相对关闭,客户于物流服务商之间形成了类似相互依赖的关系,也倒霉于全程可视问题的解决。货物全程可视可被视为物联网的重要一环3.1 信息收罗维度:从单一到多元,从扁平到立体货物全程可视从单一的货物定位,生长到对货物的实时状态、温度等维度的数据收罗和应用,富厚了货物治理的触角和抓手,将货物进一步毗连进了运输场景当中,而不是已往仅仅以车为单元举行监测和优化。车联网也在履历着相同的进化。

最初,囿于技术限制和行业大情况,传统车联网以收罗车辆实时GPS位置信息为主,用以监控车辆运行情况,并不涉及车辆位置、速度信息之外的其它维度的数据收罗。随着车联网技术的快速生长,尤其是通信技术、终端设备功效稳定性和多样性的提升,多维度的数据收罗得以实现。如用于监测司机驾驶行为的摄像头、用于监测胎压、胎温的压力、温度传感器、用于实时测距的车载雷达、用于实时收罗引擎排放、动力等故障数据的OBD(On Board Diagnostics)等,通过实时收罗各传感器数据、通过无线通信上传至云端,形成海量数据;再通过云盘算、分析、整合,形成个性化解决方案助力降本增效。

以维保、故障检测为例,车载OBD模块可通过收罗车辆总线数据、将故障编码存储、上传,便于技师实时发现微小隐患,确定故障性质和位置,降低维保成本。3.2 从“人—车—路”到“人—车—路—货”再到万物互联从货物信息的多元收罗,到车联网数据的日趋立体,再到未来整个货运数据接入到智慧交通、智慧都会等万物互联的物联网平台,应用场景日趋多元;反过来看,也为从更高维度、更宽阔的视角来分析、决议物流、运输行为提供了可能。©本文为运联原创,作者:运联研究院 田勇,如需转载请联系授权。


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